NEEX – Network Extractor

As Redes de Telecomunicações de uma Operadora de Telecom possuem uma complexidade inerente muito maior, devido a sua abrangência geográfica, ao compartilhamento de recursos e serviços entre clientes, e a convivência entre diversas tecnologias e gerações de equipamentos. São redes extremamente dinâmicas pois se caracterizam pela convivência de vários fabricantes e gerações de tecnologias interagindo entre si, além disso possuem milhares de equipamentos instalados e em operação.

Com o dinamismo da rede viva, seu crescimento contínuo, novas tecnologias, fabricantes diversos e novos serviços que vão sendo provisionados para o atendimento contínuo dos clientes, o sistema de inventário vai gradativamente se tornando desatualizado em relação a rede viva. E dessa forma, o atendimento e assertividade para as demandas de planejamento e operação são diretamente comprometidos

Durante a implantação de um projeto de inventário de rede, é realizada uma carga inicial massiva dos dados disponíveis referentes às redes em operação, e a modelagem destes dados para serem inseridos nas bases de dados de inventário. 

Por isso, são projetos que exigem grandes investimentos de dinheiro e tempo para sua execução. No momento seguinte à finalização do projeto, em geral, há uma grande correspondência dos dados do inventário com a rede viva, possibilitando uma visibilidade abrangente da rede viva e um bom atendimento e alta assertividade para as demandas de planejamento e operação.

Sistemas de Inventários de Rede de Operadoras de Telecom sao muito importantes pois se tornam uma das principais fontes de informação para uma grande quantidade de sistemas que suportam as atividades de operação e planejamento das redes.

São em geral sistemas com base de dados massivas, e que englobam dados relacionados a milhares, ou dezenas de milhares de equipamentos que compõem a rede e manter atualizado os dados já coletados nos inventários, considerando a permanente evolução da rede viva, representa um grande desafio, especialmente quando consideramos a variedade de métodos de acesso, desde plataformas legadas até as gerações atuais de equipamentos e sistemas de gerência.

É fundamental que os sistemas de inventários de rede se utilizem de mecanismos automáticos de sincronização com a rede viva, proporcionando assim maior assertividade para a operação e planejamento da rede, garantindo retorno dos investimentos, ao longo do tempo.

O Network Extractor ou NEEX facilita e automatiza a coleta de dados de rede e sua transformação em informação de alto valor para os processos de planejamento e operação, em 3 fases: Coleta, Modelagem e Processamento.

Na Coleta o NEEX realiza uma varredura dos dados da rede, independente de onde estejam, seja em Sistemas de Gerência, bancos de dados e até mesmo diretamente em arquivos. Após a coleta, o NEEX realiza a Modelagem desses dados, criando uma fonte unificada e sincronizada, e estabelecendo uma arquitetura lógica apropriada para que esses dados possam ser relacionados entre si.

Uma vez coletados e modelados, o NEEX executa o processamento e enriquecimento dos dados com informações adicionais, tais como regras de negócio, serviços suportados, detalhes de localidades/estações e contratos, gerando ao final do processo uma Base de Conhecimento Lógica Multivendor e Multitecnologia. 

Com essa base de informações consolidada, o NEEX vai suportar um processo contínuo e automático de atualização desta base que capture a evolução permanente da rede viva. Dessa forma será possível a construção de casos de uso complexos e de alto valor estratégico, assim como garantir sua validade ao longo do tempo, tais como, Sincronização de Inventário, Correlação de Alarmes, Visão unificada de redes e serviços, dentre outras.

Net Crawlers são os componentes da solução NEEX responsáveis por se comunicar com os sistemas de gerência ou equipamentos de rede e coletar os dados necessários. Eles “falam” a mesma linguagem destes dispositivos e traduzem os dados coletados de forma que podem ser utilizados pelo NET-P ou outros sistemas.