Plataforma AIOps com inteligência artificial para consolidar e correlacionar eventos de múltiplas fontes, prevenir falhas e aumentar o controle e a disponibilidade em infraestruturas críticas de TI e Telecom.
98%
de redução de ruído operacional
De 200 mil alertas brutos para apenas 50 ordens de serviço realmente relevantes.
60x mais rápido
na resposta a incidentes
Redução do tempo de mobilização de 30 minutos para apenas 30 segundos.
80%
mais eficiência em campo
Menos deslocamentos desnecessários através da detecção proativa e correção remota.
O Argus é uma plataforma AIOps corporativa, projetada para transformar os dados operacionais em decisões inteligentes, automação e previsibilidade.
Ele adiciona inteligência sobre suas ferramentas de monitoramento, correlacionando eventos, detectando anomalias e prevendo falhas antes que impactem seus serviços, seja em TI empresarial, datacenter, indústria, serviços financeiros ou telecom.
• Visão integrada de todo o ambiente
• Redução de falsos positivos e ruído operacional
• Detecção proativa e predição de falhas
• Priorização por impacto no serviço e SLA
Como o Argus entrega valor operacional
Correlação inteligente de eventos
Relaciona dados heterogêneos em contexto operacional.
Detecção e predição automatizadas
Encontra padrões e anomalias sem intervenção manual.
Priorização por impacto
Identifica o que realmente importa para cumprir SLAs.
Automação de resposta a incidentes
Acelera a resolução com ações automatizadas e playbooks inteligentes.
Benefício
Valor percebido
Melhoria de SLAs e disponibilidade
Menos interrupções, menos penalidades
Redução de MTTR e MTTD
Diagnóstico e resposta mais rápidos
Eficiência operacional
Menos horas de intervenção manual
Visão contextual de serviços
Decisão mais assertiva e proativa
Escalabilidade inteligente
Operação apta a ambientes complexos
Desafios comuns nas operações modernas de TI e Telecom
Ambientes fragmentados
Falta de visibilidade unificada de sistemas, redes, aplicações e serviços.
Ruído de alertas
Equipes sobrecarregadas com alarmes irrelevantes e sem contexto.
Reatividade e incerteza
Falhas percebidas apenas após resultarem em impacto definitivo no serviço.
SLA e penalidades
Riscos financeiros e reputacionais por não detectar incidentes críticos a tempo.
Integrações nativas com as principais plataformas de operação de TI
Zabbix
DataDog
Dynatrace
Servicenow
Jira Software
GitHub
Kubernetes
Microsoft Teams
Splunk
Grafana
OpenShift
Telegram
App Dynamics
MongoDB
PostgreSQL
Slack
PagerDuty
Amazon Cloudwatch
Azure Monitor
Elastic
O Argus faz sentido para você se:
• Você lidera operações de TI ou NOC/SOC
• Precisa reduzir interrupções e antecipar incidentes
• Trabalha com ambientes híbridos ou multicloud
• Depende do cumprimento de SLAs críticos
• Opera datacenters, produção industrial, serviços financeiros ou redes corporativas
Exemplos de aplicação do Argus:
• Detecção automatizada de anomalias em serviços críticos
• Redução de alarmes redundantes no NOC
• Predição de falhas antes do impacto
• Priorização inteligente por impacto de negócio
• Automatização de respostas a incidentes recorrentes
Veja o Argus na prática
Perguntas Frequentes
O que exatamente o Argus resolve no meu ambiente de TI ou Telecom?
O Argus resolve o problema da falta de visibilidade, correlação e previsibilidade nas operações de TI e Telecom.
Ele transforma grandes volumes de eventos, métricas e alertas em insights acionáveis, permitindo detectar, correlacionar e antecipar incidentes antes que impactem serviços críticos e SLAs.
O Argus substitui minhas ferramentas atuais de monitoramento?
Não.
O Argus não substitui suas ferramentas existentes — ele atua como uma camada inteligente sobre elas.
A plataforma se integra a sistemas de monitoramento, logs, métricas e ITSM já utilizados, potencializando o valor dessas ferramentas com AIOps.
Que tipos de ambientes podem usar o Argus?
O Argus é indicado para qualquer ambiente com infraestrutura crítica, incluindo:
- TI corporativo e datacenters
- Ambientes híbridos e multicloud
- Indústria, utilities e OT integrada
- Serviços financeiros, saúde e governo
- Operadoras, ISPs e MSPs
O foco não é o segmento, mas a complexidade operacional.
Como o Argus usa Inteligência Artificial (AIOps) na prática?
O Argus utiliza modelos de AIOps e machine learning para:
- Correlacionar eventos de múltiplas fontes
- Identificar padrões e anomalias de comportamento
- Detectar degradações sutis e falhas recorrentes
- Priorizar incidentes por impacto real
- Apoiar automação e respostas inteligentes
Tudo isso de forma contínua e adaptativa, aprendendo com o comportamento do ambiente.
Em quanto tempo o Argus começa a gerar valor?
Em geral, os primeiros ganhos aparecem em poucas semanas, especialmente na:
- Redução de ruído de alertas
- Melhoria do diagnóstico de incidentes
- Visibilidade integrada do ambiente
À medida que os modelos aprendem, o Argus evolui para predição de falhas e automação, ampliando o ROI ao longo do tempo.
O Argus ajuda a reduzir falhas e melhorar SLAs?
Sim. Esse é um dos principais objetivos da plataforma.
O Argus atua de forma proativa, antecipando falhas e priorizando incidentes com maior risco ao SLA, o que resulta em:
- Menor MTTR e MTTD
- Menos interrupções críticas
- Maior previsibilidade e governança operacional
O Argus exige um grande esforço de implantação?
Não.
O Argus foi projetado para rápida integração, sem impacto disruptivo na operação.
A implantação é progressiva, começando pela coleta e correlação de dados, evoluindo para análise avançada e automação conforme a maturidade do ambiente.
Qual é o retorno esperado ao adotar o Argus?
O retorno se manifesta principalmente em:
- Redução de custos operacionais
- Menos esforço manual das equipes
- Menor reincidência de incidentes
- Melhoria de disponibilidade e SLAs
- Tomada de decisão mais rápida e assertiva
O Argus entrega valor operacional mensurável, não apenas dashboards.