Petrobras

AIOps, o Inteligencia Artificial para Operaciones de TI, es una tecnología que utiliza machine learning y big data para mejorar las operaciones de TI. Reúne datos de varios dispositivos de una red y los analiza en tiempo real con modelos de machine learning entrenados para identificar problemas específicos y predecir posibles problemas antes de que surjan.

AIOps funciona ingiriendo grandes volúmenes de datos de los activos de TI — como logs, métricas y tráfico de red — y aplicando luego algoritmos de machine learning para analizar esos datos en tiempo real. Los sistemas AIOps reconocen patrones, detectan anomalías y correlacionan eventos en toda la infraestructura para identificar problemas y predecir posibles fallas antes de que afecten a los usuarios finales.

IAOps es una plataforma completa de automatización que, mediante el uso y la implementación de la tecnología AIOps, tiene las siguientes características:

• Plataforma integrada para simplificar las operaciones;
• Detección y resolución automática de problemas;
• Menor dependencia de múltiples herramientas;

Con la automatización como foco principal, IAOps ofrece funcionalidades clave como:

• Automatización inteligente: detección proactiva de incidentes antes de que impacten la operación (integración);
• Correlación de eventos: análisis en tiempo real para reducir falsos positivos y alertas duplicadas (reducción de ruido);
• Dashboard unificado: monitoreo centralizado con insights predictivos y visibilidad total;

El área de TI de cualquier gran empresa enfrenta hoy desafíos complejos de gestión y operación, dada la creciente dependencia que la prestación de los servicios de cada empresa tiene de la infraestructura de TI para llegar a sus clientes, y dado el crecimiento y la heterogeneidad de los componentes de esa misma infraestructura, por ejemplo:

• Explosión de herramientas de monitoreo: operaciones sobrecargadas con múltiples herramientas que generan alertas, lo que dificulta la gestión centralizada;
• Dependencia de proveedores propietarios: las soluciones propietarias crean barreras de salida y dificultan las migraciones y la innovación;
• Exceso de alertas y falsos positivos: un alto volumen de alertas irrelevantes aumenta la carga de trabajo y distrae a los equipos de los incidentes críticos.
• Resolución reactiva de problemas: los equipos están atrapados en un modelo reactivo de operaciones, en el que los incidentes solo se resuelven después de un impacto significativo.

IAOps ofrece una plataforma de monitoreo inteligente que consolida diversas fuentes de información y alarmas, brindando un mayor desempeño en la identificación y resolución de incidentes, aumentando la eficiencia del monitoreo y la gestión de la infraestructura de TI y redes, reduciendo el tiempo de resolución de problemas y aumentando la disponibilidad de los servicios y, en consecuencia, la satisfacción de los clientes y usuarios finales.

Un proveedor pequeño, o ISP, enfrenta desafíos de complejidad creciente debido a su propia infraestructura de red y a sistemas de operación y monitoreo cada vez más grandes, fruto de la diversidad de plataformas y fabricantes, sistemas legados, etc.

A continuación, solo algunos ejemplos de problemas que la plataforma IAOps puede resolver mejor en un proveedor pequeño, o ISP:

• Falta de visibilidad integrada: la dificultad para unificar datos de distintos sistemas impide una visión clara de la infraestructura y perjudica la capacidad de anticipar problemas;
• Altos costos de intervención manual: la necesidad de monitoreo constante y de resolución manual de problemas aumenta los costos operativos;
• Cumplimiento de SLAs y multas: multas significativas por incumplir los SLAs, causadas por demoras en la detección y resolución de incidentes.

Con esto, IAOps permite beneficios como:

• Reducción del tiempo de resolución de problemas;
• Mayor disponibilidad de los servicios;
• Mejora de la satisfacción de los clientes finales;
• Menor pérdida de suscriptores (churn);
• Reducción de costos operativos;

IAOps permite beneficios como:

• Reducción del tiempo medio de detección (MTTD): detección rápida de problemas en tiempo real, reduciendo el tiempo de reacción antes del impacto;
• Reducción del tiempo medio de resolución (MTTR): automatización de las correcciones, lo que permite resolver incidentes más rápido y mejorar los SLAs;
• Automatización de procesos repetitivos: tareas rutinarias automatizadas, que liberan al equipo para enfocarse en actividades estratégicas.
• Reducción de falsos positivos: filtrado inteligente de alertas, reduciendo alertas innecesarias y enfocándose en los problemas críticos.

Target IAOps ofrece crawlers ya desarrollados para la integración con Zabbix y otros sistemas de monitoreo y observabilidad.

La implementación de IAOps se divide en 4 etapas principales, que se personalizan según las necesidades de cada cliente:

• Integración;
• Recolección e Investigación;
• Automatización;
• Generación de Resultados;

El Crawler es el componente de la solución que permite la interacción de IAOps con los demás sistemas y herramientas de terceros que participan en la operación de la red del cliente.

Diversas herramientas de monitoreo, inventario y tratamiento de información pueden integrarse mediante Crawlers para contribuir a aumentar la eficiencia de la solución: herramientas de observabilidad, gestión de fallas y ticketing, comunicación, gestión de servicios de TI (ITSM), CRM, inventario, etc.

Target IAOps ofrece una amplia lista de crawlers listos para usar e integrar con diversos sistemas y plataformas, como Zabbix, Datadog, AppDynamics, IBM Netcool, Splunk, Grafana, GoogleChat, MS Teams, Slack, Discord, Pagerduty, GitHub, Voalle, Service.now, entre otros.

Existe una tarifa inicial de setup, que incluye la instalación, configuración y activación de IAOps.

Para la integración con cada herramienta del cliente, se debe considerar el uso de Crawlers existentes y el desarrollo de nuevos Crawlers, cuya complejidad puede variar según el tipo de cada integración.

Una suscripción mensual se calcula a partir de la cantidad de hosts monitoreados. Se consideran hosts los dispositivos de red – routers, switches, access points, firewalls, etc. – y los servidores – de aplicaciones, bases de datos y logs, por ejemplo.

Es posible contratar sprints de desarrollo de software para la personalización o la inclusión de funcionalidades.

Complete el formulario de contacto en nuestro sitio y nos pondremos en contacto para definir el alcance necesario para elaborar la cotización.